矿产资源节约集约利用驱动因素研究

矿产资源属于耗竭性资源,基于其稀缺性和不可再生性,从国家资源安全战略考虑,通过节约集约利用缓解资源短缺问题是一种有效的途径。本文以矿产资源节约集约利用为研究目标,从政策驱动和技术驱动角度,研究了规划、税收、监管、标准、资源禀赋条件、采矿技术、选矿技术等驱动因素的驱动机理,以及与矿产资源利用的关系,分析了各驱动因素的现行政策和存在的问题。研究表明,各驱动因素促进矿产资源节约集约利用的过程是相互的、复杂的,在多因素的共同作用下,驱动因素之间的协同能力是实现目标的关键,协同程度越高,矿产资源节约集约利用的成效越好。     

空调通风系统在古建筑中的应用

某古建筑修缮工程中,为提高使用功能,需使用空调技术改善空气舒适度.施工中,在不破坏文物本体的基础上,充分利用有限的空间布置空调通风设备及管路,通过多重方案的空气模拟实现空气调节效果,并选用低噪声设备、特制消声管路,优化减震降噪等措施,将震动噪声对文物本体的影响降到最低.     

基于解释结构模型和复杂网络的制造系统关键脆性因子辨识

针对制造系统关键脆性因子难以辨识的问题,基于解释结构模型(ISM)和复杂网络理论,在充分考虑不同脆性因素影响的基础上,综合节点局部和网络全局两个方面提出一种制造系统关键脆性因子辨识方法.将脆性因素视为网络节点,依据复杂网络理论构建脆性因子复杂网络模型,从节点局部连接特性出发对复杂网络中节点的多个重要网络特征参数进行分析求解;同时结合ISM理论,对复杂网络进行层级划分,明晰各节点在整个网络中的层次结构关系并绘制基于ISM的网络递阶有向图,从网络全局的视角分析节点重要性,辨识出制造系统中的关键脆性因子,为制造系统的安全运行提供保障.以某装配系统为例验证了该方法的正确性,并将其用于ARPA网络,结果表明,相比于其他方法,所提方法更能有效区分网络中各节点重要性的差异,进一步验证了所提方法的有效性.     

谷氨酰胺代谢在原发性肝癌发生发展及治疗中的研究进展

肝癌是我国高发并且危害性极大的恶性肿瘤，其具有高死亡率并起病隐匿等特点。目前，肝癌治疗主要是以靶向药物，手术和放化疗为主，容易出现复发率高、耐药性强等现象。本文以谷氨酰胺代谢为切入点，对目前研究较多的肝癌相关的谷氨酰胺代谢酶及相关基因分别予以综述，以期为肝癌的发病机制及药物治疗提供开放性新思路。     

基于语言模型的预训练技术研究综述

预训练技术当前在自然语言处理领域占有举足轻重的位置。尤其近两年提出的ELMo、GTP、BERT、XLNet、T5、GTP-3等预训练模型的成功,进一步将预训练技术推向了研究高潮。该文从语言模型、特征抽取器、上下文表征、词表征四个方面对现存的主要预训练技术进行了分析和分类,并分析了当前自然语言处理中的预训练技术面临的主要问题和发展趋势。     

马氏珍珠贝软体酶法制备降糖肽的工艺优化及肽段分析

目的:以二肽基肽酶-IV（dipeptidyl peptidase，DPP-IV）抑制率和葡萄糖消耗量为指标优化马氏珍珠贝软体的酶解工艺，并对酶法制备的降糖肽进行分析。方法:以人肝癌细胞（HepG-2）胰岛素抵抗模型的葡萄糖消耗量、体外二肽基肽酶-IV（dipeptidyl peptidase，DPP-IV）抑制率为评价指标，比较筛选了酸性蛋白酶、碱性蛋白酶、中性蛋白酶、复合蛋白酶、胰蛋白酶、风味蛋白酶、木瓜蛋白酶对马氏珍珠贝软体的酶解效果，通过单因素及正交试验分析酶解温度、料液比、加酶量、酶解时间等因素对酶解物降糖活性的影响，确定最佳酶解工艺，以液相串联质谱（Nano LC-MS/MS）分析酶解物中肽类物质组成。结果:酸性蛋白酶酶解的产物葡萄糖消耗量和DPP-IV抑制率优于其他种类蛋白酶，马氏珍珠贝软体制备降糖肽的最佳酶解条件为:45 ℃、3 h、料液比1:3.5（w:w）、加酶量1000 U/g，在此条件下的葡萄糖消耗量为37.53%、DPP-IV抑制率为74.21%。最佳工艺制备的马氏珍珠贝软体酶解物中93.88%的肽段分子量低于2000 Da，22.63%的肽段为疏水性肽段，74.92%的肽段N端至少有含有一个疏水性氨基酸。结论:本研究酶法制备的马氏珍珠贝软体降糖肽可通过抑制DPP-IV的活性及减少胰岛素抵抗发挥降糖作用，对功能食品的研发具有一定的指导意义。     

5G NTN关键技术研究与演进展望

5G非地面网络（non-terrestrial network,NTN）技术是5G通信系统面向卫星通信和低空通信等新应用场景的重要技术，标志着5G技术应用从陆地通信走向了空间通信。首先分析了5G NTN和地面5G的差异点，包括网络架构、时频同步、HARQ和移动性管理等。进而介绍了3GPP Release 17的5G NTN标准进展及关键技术点与3GPP Release 18的5G NTN增强技术。最后展望了未来空、天、地一体化的技术演进。通过对5G NTN技术研究和标准分析，明确了5G和卫星通信融合的技术路线，并为后续6G空、天、地融合系统研究和设计提供基础。     

基于单光子计数激光雷达的Bayesian检测研究

在单光子计数激光雷达检测领域,目前的检测方法在低信噪比情况下虚警概率会增加,同时也无法适应噪声变化的问题。针对这些问题,提出了一种基于Bayesian的检测方法,该方法首先通过雷达方程估计回波信号光子数的范围,将其作为先验信息,而后结合二项分布建立了累计概率模型,基于Bayesian判决准则计算得到检测阈值,此阈值能够在检测概率与虚警概率中间择其平衡。这种方法不仅克服了低信噪比检测困难的情况,还减少了先验信息的获取难度。实验结果表明,对比固定阈值其虚警概率降低了10倍。对比“恒虚警”其检测概率提高了约20。验证了方法具有良好的检测效果,具备一定的可操作性。     

Structural dimension optimization and mechanical response analysis of fabricated honeycomb plastic pavement slab

Because of favorable mechanical properties, deformation resistance and being conducive to environmental protection, honeycomb fabricated plastic pavement slabs are highly recommended these years. At present, most studies focus on the performance of plastic materials, however, the dimension optimization of fabricated plastic pavement slab is rarely mentioned. In this paper, an optimized geometry of the honeycomb pavement slab was determined through finite element analysis. Mechanical response of honeycomb slabs with different internal dimensions and external dimensions were explored. Several dimension factors were taken into consideration including the side length, rib thickness, the thickness of both top and bottom slabs of honeycomb structure and the length, the width and the thickness of the fabricated plastic slab. The results showed that honeycomb pavement slab with 6 cm bottom slab, 12 cm top slab,18 cm side length and 6 cm rib thickness is recommended, additionally, an external dimension of 4 m × 4 m × 0.45 m is suggested. Then, the mechanical responses of this optimized fabricated plastic slab were further investigated. Significance of different influencing factors, including wheel load, elastic modulus of plastic material, base layer thickness, soil foundation modulus and base layer modulus were ranked.